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NO.9北京小汤山医院北京市昌平区小汤山镇
第一章 研究背景
一、核心概念的界定
(一)自闭症谱系障碍
(二)面部表情识别
(三)愤怒表情识别优势效应
二、面部表情识别的主要研究范式
(一)情绪标签范式
(二)表情匹配范式
(三)学认范式
三、不同群体面部表情识别的研究
(一)正常发育个体的面部表情识别
(二)自闭症者的面部表情识别
四、面部表情识别的模型
(一)面部身份和表情识别分离模型
(二)人类面孔觉察的神经系统分布模型
(三)间变化的面部表情加工模型
(四)面部觉察和注意系统模型
(五)面部表情识别和一般领域间联系模型
五、现有研究存在的问题及可能的研究方向
(一)现有研究存在的问题
(二)可能的研究方向
第二章 问题提出和研究构想
一、问题提出
二、研究的内容和目的
(一)研究内容
(二)研究目的
三、研究的和难点
(一)构建并选用合理的面部表情研究材料
(二)自闭症儿童的选择和匹配
(三)面部表情的身份数量
(四)确保被试将注意力集中在实验材料和任务上
(五)研究范式选取和被试注意力的控制
四、研究的意义和创新
(一)研究的意义
(二)研究的创新
第三章 面部表情标签研究
一、前言
二、研究目的
三、研究方法
(一)实验被试
(二)实验材料
(三)实验设计
(四)实程
(五)仪器设备
(六)分析指标
(七)数据处理
(八)伦理道德
四、研究结果
(一)两组儿童表情标签反应时
(二)两组被试表情标签率
五、讨论
(一)面部表情标签反应时
(二)面部表情标签率
六、结论
第四章 面部表情强度识别的研究
一、前言
二、研究目的
三、研究方法
(一)实验被试
(二)实验材料
(三)实验设计
(四)实程
(五)仪器设备
(六)分析指标
(七)数据处理
(八)伦理道德
四、研究结果
(一)两组儿童表情强度识别反应时
(二)两组儿童表情强度识别率
五、讨论
(一)面部表情强度识别反应时
(二)面部表情强度识别率
六、结论
第五章 内隐面部表情识别的研究
一、前言
二、研究目的
三、研究方法
(一)实验被试
(二)实验材料
(三)实验设计
(四)实程
(五)仪器设备
(六)分析指标
(七)数据处理
(八)伦理道德
四、研究结果
(一)两组被试身份和内隐表情识别反应时
(二)两组被试身份识别率和内隐表情识别影响率
五、讨论
(一)不同面部表情身份识别及率
(二)不同内隐表情识别及其影响
六、结论
第六章 呈现速度对面部表情识别的影响
一、前言
二、研究目的
三、研究方法
(一)实验被试
(二)实验材料
(三)实验设计
(四)实程
(五)仪器设备
(六)分析指标
(七)数据处理
(八)伦理道德
四、研究结果
(一)两组儿童不同呈现速度下的表情标签反应时
(二)两组儿童不同呈现速度下的表情标签率
五、讨论
(一)不同呈现速度部表情标签反应时
(二)不同呈现速度部表情标签率
六、结论
第七章 面部表情与身份匹配的研究
一、前言
二、研究目的
三、研究方法
(一)实验被试
(二)实验材料
(三)实验设计
(四)实程
(五)仪器设备
(六)分析指标
(七)数据处理
(八)伦理道德
四、研究结果
(一)两种任务匹配反应时
(二)两种加工任务下匹配率
五、讨论
(一)两种任务匹配反应时
(二)两种任务匹配率
六、结论
第八章 面部表情识别的事件相关电位研究
一、前言
二、研究目的
三、研究方法
(一)实验被试
(二)实验材料
(三)实验设计
(四)实程
(五)ERP记录
(六)ERP数据处理
(七)伦理道德
四、研究结果
(一)开心与愤怒表情标签平均波形图
(二)ERP数据统计分析
五、讨论
(一)P1波
(二)N1波
(三)P3波
(四)N3波
六、结论
第九章 综合分析
一、面部表情图式对自闭症儿童面部表情识别的影响
二、规则与经验对自闭症儿童面部表情识别的影响
(一)自闭症儿童在两个研究中的反应时对比分析
(二)自闭症儿童在两个研究中的率对比分析
三、加工深度对自闭症儿童内隐面部表情识别的影响
(一)加工深度对内隐面部表情识别速度的影响
(二)加工深度对内隐面部表情识别率的影响
四、呈现速度对自闭症儿童面部表情识别的影响
(一)呈现速度对面部表情识别速度的影响
(二)呈现速度对面部表情识别率的影响
五、注意分配与转移对自闭症儿童面部表情识别的影响
(一)注意分配与转移对面部表情识别速度的影响
(二)注意分配与转移对面部表情识别率的影响
第十章 研究结与展望
一结
二、对自闭症儿童干预与教育的启示
三、研究的不足
四、研究展望
附录
附录1 ASD诊断标准(APA,00)
附录2 自闭症儿童评估量表(Childhood Autistic Rating Scale,CARS)
附录3 面部表情分类评定问卷
附录4 面部特征评定问卷
附录5 情绪面孔识别研究被试知情同意书
附录6 情绪面孔识别ERP研究被试知情同意书
参考文献
跋
本书对国内外研究发展动向有全面的了解和评述,思路清晰,表达流畅,写作规范。作者具有扎实的基础理论知识、很强的动手能力和独立进行科研工作的能力,书槁不仅工作量很大,而且有相当大的难度。 虽然,受到现有研究技术和手段的限制,本书的研究内容和深度还受到 了某些限制。但是,随着我国自闭症谱系障碍面部表情研究技术手段的提升,我相信,自闭症谱系障碍面部表情识别作为儿童社会性的主要话题,将会受到越来越多的研究者的重视和关注,其研究的效能和前景非常诱人。
阅后有感,姑且为序
华东师范大学终身教授方俊明
本书主要包括:研究背景:问题提出和研究构想;面部表情标签研究:面部表情强度识别研究:内隐面部表情识别研究等。