在北京成功举办的国际人工智能与教育大会上，与会者共同强调了积极推动人工智能与教育深度融合的必要性，以促进教育变革创新，并充分发挥人工智能的优势，实现伴随每个人一生的、平等的、适合个体的、更加开放灵活的教育。党和国家也一直重视特殊教育的发展，强调支持和办好特殊教育，加强残疾康复服务。《中国教育现代化2035》及《实施方案》明确提出要确保残疾儿童少年享有适合的教育。
随着人工智能技术的飞速发展，它正在引发教育领域的新一轮革命。特别是人工智能与特殊教育的深度结合，为特殊儿童，包括数量不少的自闭症儿童，带来了新的希望。自闭症儿童通常缺乏正常的社会互动和语言交流能力，因此难以接受常规教育。然而，人工智能为他们提供了获得包容性和公平性教育的技术手段，有望消除他们获取教育资源的障碍。
尽管自闭症没有有效的治愈方法，但早期发现和教育干预可以显著提高康复效果。目前，国内的自闭症筛查主要依赖于家长和老师的行为观察，但由于缺乏了解，往往错失最佳康复时机。与发达国家相比，我国的自闭症康复工作起步较晚，现有机构和专业人员水平不足，教育干预技术尚处于初级阶段。研究表明，自闭症儿童更愿意接受电子设备等仿真环境的信息，因此人工智能技术对他们的教育具有潜在优势。
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心的研究团队致力于开发人工智能技术，以实现自闭症儿童的教育干预。由于自闭症儿童个体差异显著，团队专注于个性化智能干预和精细评估，开发了名为“星未来”的学习系统。该系统结合精细化测评和精准教育干预，通过人机交互游戏和多模态感知技术，实现自闭症儿童的个性化和自适应学习。实证结果显示，“星未来”能有效筛查自闭症，为确诊和早期干预节省时间，并能根据每个儿童的需求定制学习计划，营造智能化、个性化的学习环境。
该团队将继续贯彻国际人工智能与教育大会的精神，发展适合每个人的教育，为自闭症儿童提供更好的智能教育干预，缓解数千万自闭症儿童及其家庭面临的困难。尽管国内外在人工智能环境下的自闭症教育干预技术取得了进展，但自闭症儿童的差异性、发展轨迹和能力表现的复杂性仍然是重大挑战。未来，科研工作者需要付出更多努力，继续在这一领域取得突破。
